DMやメールの成果を高めるには？AI予測で実現する次世代ターゲティング戦略

DMやメール、LINEなどの販促施策を実施しても、期待した成果につながらないケースは少なくありません。その要因の一つが、「誰にアプローチするか」というターゲティングにあります。

トランスコスモスのパートナー企業であるディーエムエスが提供するAI予測サービスは、企業が保有する顧客データを分析し、購入や申込みにつながる可能性の高い顧客を予測。販促活動や営業活動の精度向上を支援します。

本記事では、販促施策におけるターゲティングの課題と、AI予測を活用した新たなアプローチについてご紹介します。

なぜ販促施策の成果が伸び悩むのか

多くの企業では、顧客属性や購買履歴をもとにセグメントを作成し、DMやメール配信を実施しています。しかし、市場環境や顧客ニーズが多様化する中で、従来の分析手法だけでは成果向上に限界が見え始めています。

例えば、次のような課題を抱えている企業は少なくありません。
●DMやメールの反応率が年々低下している
●配信対象を広げてもCV数が伸びない
●営業担当者の経験や勘に依存している
●優先的にアプローチすべき顧客が分からない
●顧客データを保有しているものの活用できていない

このような状況では、販促コストや営業工数が増加する一方で、十分な成果につながりにくくなります。

成果を高めるために重要なのは、「何を送るか」だけではなく「誰に送るか」を見極めること。限られたリソースを成果が期待できる顧客に集中させることが、販促活動の効率化につながります。

「AI予測ターゲティング」という新しいアプローチ

こうした課題の解決策として注目されているのが、AIによる予測分析です。

ディーエムエスのAI予測サービスは、購買履歴や顧客属性、利用履歴などのデータを学習して、「購入する可能性が高い顧客」「申込みにつながる可能性が高い顧客」などを予測します。

従来のセグメント分析では「過去に何をしたか」を基準に顧客を分類していました。

一方、AI予測では「今後どのような行動を取る可能性が高いか」を予測できるため、より実践的なターゲティングが可能になります。

また、AI予測は分析結果を確認するだけでなく、販促施策や営業活動へ直接活用できる点も特徴。データ活用を具体的な成果へ結び付けるための手法として、多くの企業から注目を集めています。

AI予測サービスが実現する販促最適化

この新たなAI予測サービスにより、企業が保有する顧客データから成果につながる可能性を予測し、優先的にアプローチすべき顧客を抽出することができます。

例えば、次のような予測に活用できます。
●商品を購入する可能性が高い顧客
●サービスを申し込む可能性が高い顧客
●継続利用につながる可能性が高い顧客
●高額商品を購入する可能性が高い顧客
●LTV向上が期待できる顧客
●営業アプローチへの反応が期待できる顧客

予測結果は顧客ごとにスコアリングされるため、マーケティングや営業活動の優先順位付けに活用できます。

その具体的な活用法として、以下の施策に充てることができます。
●DM発送先の最適化
●メール配信対象の選定
●LINE配信ターゲットの抽出
●休眠顧客の掘り起こし
●営業アプローチ先の優先順位付け

ターゲットを絞り込むことで、限られた予算や人的リソースを成果が期待できる顧客に集中できるため、CVR向上や販促ROI改善につながります。

EC・CRM施策で広がる活用シーン

AI予測は、DM施策だけでなくECやCRM領域でも幅広く活用できます。

例えば、ECサイトではリピート購入につながる顧客の抽出や離反リスクの高い顧客の把握、CRM領域では休眠顧客の再活性化やLTV向上施策の最適化などに活用できます。

また、メールやLINEなど複数チャネルで実施する顧客コミュニケーションの精度向上にも有効です。
●リピート購入促進
●休眠顧客の掘り起こし
●メール配信の最適化
●LINE配信の最適化
●DM発送先の最適化
●営業アプローチ先の最適化

顧客接点のデジタル化が進む中で、企業にはこれまで以上にデータ活用が求められています。AI予測は、保有データを成果へと結び付ける有効な手段の一つといえるでしょう。

導入事例が示す成果

AI予測の価値は、勘や経験に頼らず、データをもとに成果につながる顧客を見極められることにあります。
実際の導入企業では、AI予測を活用したターゲティングにより、CVR向上や営業効率化などの成果が報告されています。

●通信販売業界
…AIが商品ごとによる顧客購入率ランキング付けを実施、DM配信の無駄うちを削減
→購入率が1.5～2倍に向上
→CVRが11％から16～22％へ改善

●人材サービス業界
…休眠顧客を応募確率が高い順に並べ替え、顧客への適切な求人配信を実施
→求人配信のCVRが0.3％から1.2～2.1％へ向上
→休眠顧客施策のCVRが4～7倍へ改善

●不動産業界
…アウトバウンドコールにおいてAIによる架電優先度付けを実施
→電話応答率が7.1％から29.8％へ改善
→架電効率が約4.2倍へ向上

AI予測を成果につなげるために

AIを活用したターゲティングは、販促や営業活動の精度向上に大きな可能性をもたらします。

しかし重要なのは、予測結果を施策へ反映し、継続的に改善していくことです。データ分析だけでなく、顧客理解や施策設計、運用までを一体で考えることで、AI予測の価値はさらに高まります。

AI予測を活用することで、企業は次のような価値を期待できます。
●勘や経験に依存したターゲティングから脱却できる
●顧客データを根拠とした施策を実施できる
●販促コストの最適化を図れる
●営業活動の生産性を向上できる
●CVRやLTVの向上を目指せる

ディーエムエスのAI予測サービスは、顧客データから成果につながる可能性の高い顧客を予測し、販促・営業活動の高度化を支援するサービスです。

トランスコスモスは、ディーエムエスのAI予測技術に、自社が培ってきたEC運用やコンタクトセンター運営のノウハウを掛け合わせ、予測データの活用を支援します。

顧客データの分析にとどまらず、DM発送やメール配信などの施策実行、その後の効果検証までをワンストップで伴走支援することで、企業のデータ活用とマーケティング成果の最大化に貢献します。