
EC売上低迷を解明し、再成長へ導く実践的ロードマップ!
trans-EC MAXが示す新戦略 ― EC運営を“つながる”形へ
EC運営の売上が伸び悩む主な原因は、在庫管理・受注処理・顧客対応が連携できず手作業が残ることで、ミスや遅延が発生し改善が追いつかない点にあります。さらに、データが施策に活かされず売上停滞の要因が見えないまま対策が遅れるケースも多く見られます。
さらに近年ではEC業務工数の増大や人的リソースの逼迫、属人化も大きな課題となっており、こうした“運営の詰まり”が成長を妨げています。今回は、その原因を解明し、課題をまとめて改善できるEC改善サービスをご紹介します。
今回は、その原因の正体と、悩みをまとめて解消できるEC改善サービスをご紹介します。

EC運営を再成長させる5つのポイント
EC運営の再成長には、仕組みを「つなぎ・自動化し・測れる」状態へ再設計することが近道。
具体的には、業務の可視化でボトルネックを特定し、分断されたシステムを連携、人手依存のオペレーションを自動化、チェックアウトを最適化、そして意思決定に直結するデータ基盤を整える——この流れが鍵となります。
ここから、EC運営を再成長させる5つのポイントをご紹介します。
①業務全体の“可視化”と課題の特定
EC運営のボトルネックは感覚では見つかりません。まず行うべきは、以下の流れをすべて「見える化」することです。
・集客(広告・SNS・SEO)
・商品・在庫管理
・カート/チェックアウト
・CS(問い合わせ)
・フルフィルメント(出荷・返品)
・データ分析
・運用体制
可視化すると「実はCSが遅くて解決が止まっている・カート離脱率が異常に高い」など、真の課題が明確になります。
②「分断されたシステム」を繋げる
多くのECは、以下がバラバラになっていることが原因で止まります。
・ECサイト
・基幹システム
・会員基盤
・決済
・在庫管理
・MA / CRM
・外部モール
ここが繋がっていないと「在庫の反映が遅い・会員ランクが機能しない・決済が落ちる」などの運用不具合が必ず起きます。
③人手依存のオペレーションを自動化する
ECは「属人化=売上の伸びが止まる原因」です。
特に自動化効果が大きいのは…
・受注処理
・在庫更新
・配送ステータス反映
・レコメンド
・メール/SMSシナリオ配信
・返品処理
・チャットボット対応
自動化することによって、マーケティングや改善などコア業務に時間を回せるようになります。
④チェックアウト周りを改善する
売上を落とす大きな原因は、CVRを伸ばす「最後の数%」です。
よくある課題は…
・配送料が不明瞭
・決済手段が少ない
・モバイルUIが使いづらい
・入力項目が多い
この課題の改善は「CVRが最も伸びる領域」となります。
⑤継続的に改善するためのデータ基盤をつくる
多くのECは「データはあるけど使えない」という状態になっています。
重要なのは…
・顧客データ(RFM、LTV)
・商品データ(回転率、粗利)
・施策データ(CVR、AOV、離脱率)
これらのデータをひとつにまとめ、施策へ活かせる形にすることが重要。データ活用の精度向上で、同じ広告費でも成果の伸び方が大きく変わります。

「trans-EC MAXが」変える次の一手
EC運営の“詰まり”は、分断されたシステムや手作業、データの未活用などが原因。
trans-EC MAXは、これらすべてを一元的に解消できるオールインワン改善ソリューションです。
業務の可視化からシステム連携、自動化、チェックアウト最適化、データ基盤構築までを一気通貫で支援し、運用負荷を大幅に削減。CVR・AOV・LTVの底上げを“確実に進められる”実践型サービスとして、多くの企業から高い評価を得ています。
●業務フロー可視化
現場ヒアリングとログ分析で集客〜出荷までをプロセスマップ化。リードタイム、手作業頻度、障害発生点を可視化した報告書と優先改善リストを提示し、KPI(処理時間・欠品率・CS応答時間など)を設計します。
●システム連携
Shopify/Magento等のEC、SAP/NetSuite等のERP、OMS、決済、MA/CDP、外部モールをAPIやiPaaSで連携。会員情報・在庫・受注・決済状態をリアルタイム同期し、二重入力や在庫差異を防ぎます。
●オペレーション自動化
受注取り込み→在庫引当→ピッキング指示→送り状発行→通知までの一連をワークフロー化。返品承認や返金処理、チャットボット応対の自動化ルールも構築し、属人作業を削減します。
●チェックアウト最適化と決済拡充
モバイル最適化、一括入力補助、ゲスト購入、複数決済(カード・後払い・Pay・分割)導入を実施。A/Bテストでフォーム項目・送料表記・UIを検証し、即時のCVR改善施策を回します。
●CDP/BIでの施策実行
顧客(RFM/LTV)、商品(回転率)、施策(CVR/AOV)データをCDP/BIに統合。セグメント配信やパーソナライズ、広告配信へのフィードバックループを作り、施策効果を継続的に最適化します。
●導入・運用支援体制
PoC(Proof of Concept:概念実証)〜段階的導入〜本番運用、SLA設定、担当者教育、24時間365日の運用監視・障害対応、定例レビューでPDCAを回し、安定稼働と成果定着まで伴走します。
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「trans-EC MAX」なら原因の早期発見と、システム全体の最適化と改善策を設計し、CVR・AOV・LTVの向上を強力にサポート。次の成長ステージへ進むため、ぜひこのサービスをご利用ください。








